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AI Agent大語言模型技術加持,AI 賦能行銷&服務

AI Agent 不僅是一個聊天機器人,它運用最強大的 AI 大語言模型,基於 AI 人設自定義服務目標,7x24 小時在線,快速準確回應,實現自動化的行銷獲客和客戶服務支持
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自訂 AI Agent
你的最佳客服
讓 AI Agent 幫你解決所有客戶服務場景,一切按照業務需求定制,AI 角色、服務目標,甚至是回復效果,各類專業語料知識自主訓練,輕鬆復刻你的最佳客服
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會服務,懂行銷
團隊中的多面好手
無論是主動行銷、問題解答,還是售後服務,都能完全自主接待,應答自如
超越人工客服的持續親和力與超專業水準,每一次都是最棒的服務體驗!
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人機無縫協同
客戶體驗無限流暢
透過自動化工作流程實現人工客服與 AI Agent 的完美協同
特定場景、複雜問題自動轉接人工,客戶服務流程全程無感知,服務效率持續提升

購買前先把問題說清楚

AI 客服是否適合你的團隊?

先明確 AI 回答什麼、什麼情況轉人工,以及試點必須證明哪個業務結果,再決定是否擴大使用。

適合哪些團隊和場景

  • 有大量重複售前或客服問題,需要跨時區及時響應。
  • 已有可用的產品、政策和流程資料,可以建立受控知識庫。
  • 需要多語言首輪接待,並把複雜問題準確轉給人工專家。

從接入到上線怎麼做

  1. 1先選一個渠道和一個高頻問題做試點。
  2. 2匯入已稽核資料,明確 AI 禁止回答的範圍。
  3. 3設定轉人工條件、接手團隊和服務時間。
  4. 4檢查對話記錄與線索質量,達標後再擴渠道。

管道、資料與整合

  • 獨立站聊天、郵件和已支援的社媒渠道可進入同一工作臺。
  • 圍繞知識庫、上下文、意圖標籤和分配規則完成試點配置。
  • CRM、訂單系統或私有化需求需要在實施前逐項確認。

上線前需要確認的邊界

  • 答案質量取決於資料是否準確、完整和及時更新。
  • 付款、退款、身份核驗等敏感動作應保留人工確認。
  • 渠道能力和資料保留方式會受套餐、地區及平臺規則影響。
  • 置信度不足時必須有兜底,不應在實測前承諾自動化比例。

如何與現有方案比較

比較時不只看模型名稱,還要看答案可控性、轉人工是否保留上下文、多語言質量、實施工作量和結果報表。普通聊天機器人能回答問題,真正的服務流程還需要負責人、升級規則與可衡量結果。

可核驗的客戶成果

Mixdesk 公佈的旅遊業 G 司案例顯示:上線一個月後,平均響應時間縮短到 5 秒以內,客戶留資率提升 38%,銷售轉化 ROI 提升 45%。完整文章同時說明了使用渠道和工作流程,便於在具體場景中判斷,而不是把數字當作普遍承諾。

查看完整客戶案例 →

團隊常問的問題

AI 能把會話轉給人工嗎?

可以。需要事先定義意圖、置信度條件和接手團隊,並驗證完整上下文是否隨會話一起交給人工。

試點應該執行多久?

至少覆蓋常見問題型別和正常排班時段,並在開始前約定響應時間、已解決意圖、線索質量和錯誤轉接指標。

它會替代所有客服嗎?

不會。AI 適合處理已稽核的重複工作和首輪響應,異常、敏感決策及需要關係維護的溝通仍由人工負責。

用自己的業務流程做一次驗證

用一個渠道、一套知識資料和一個明確指標開始。對話與業務結果達標後,再決定擴大範圍。

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